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AI计算机视觉,让安防监控“看得见”

作者:admin 发布日期:2019/4/9 关注次数: 二维码分享
这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念,它们与安防有什么关联?如何应用在安防监控中?这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些?

自从道路监控系统在全球兴起之后,目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段,在这种需求变革下,安防监控系统将需要更多元化与人工智能化的整体解决方案。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度,而是透过这些人工智能化的手段与工具,让传统安防时代更进一步,转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。
黄冈安防监控
全球城市道路监控建设都在快速发展,各国街道、十字路口随处可见各种摄影机监控设备,为城市公共安全及治安侦察工作提供了影像的方便性和立即性。但随着监控设备数量的大量倍增,影像解析度的不断提高,公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长,再加上影像解析度的提高,连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此,安防影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。

面对这样的挑战,安防监控使用者如何能在大量增加的数据中,利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料,便成为当前最重要的课题。以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术:

1、人工智能的模式识别技术
通常在监控系统收集的影像数据资料中,资料本身并不具价值,必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式,才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代,数据资料的模式识别将备受重视。
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2、人工智能的深度学习技术
此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料,例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道,数据资料本身将是最主要的关键因素,而影像监控资料占大数据总量的60%以上,也就是说,影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步,包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

3、AI人工智能的前端识别技术
先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本,要安防监控智能化,系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术,才能够开发出一系列的智能化监控应用设备,因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。本来图片和文字均来源网络,如有侵权请联系删除。

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